Обчислити залежність продуктивності праці у від факторів хі
2. Перевіримо відповідність розподілу початкової сукупності нормальному розподілу
Необхідно зробити перевірку відповідності початкових даних нормальному закону розподілу. Використовуємо метод аналізу величини асиметрії | А | та ексцесу | Е |. Дані не заперечують нормальному розподіленню, якщо виконується нерівність
Для розглянутого прикладу відповідно до /2.1/ маємо табл. 2.1.
Таблиця 2.1. Результати перевірки нормальності розподілу
|
Ознака |
| А | |
|
| Е | |
|
Відповідність нормальному розподілу |
|
y |
0,17 |
1,14 |
0,3 |
5,95 |
Так |
|
|
0,77 |
1,14 |
0,53 |
5,95 |
Так |
|
|
0,52 |
1,14 |
0,23 |
5,95 |
Так |
|
|
0,21 |
1,14 |
1,14 |
5,95 |
Так |
3. Перевірка незалежності значень результативної ознаки
статистичний показник взаємозв’язок фактор
Початкові дані за результативною ознакою у являють собою ряди динаміки, виникає задача перевірки присутності автокореляції в ряду початкових значень результативної ознаки у, для перевірки якої застосовують критерій Дарбіна ватсона табл. 3.1;
Отже матимемо DW = 0.55.
Таблиця 3.1. Значення критеріїв Дарбіна - Ватсона / q=5% /
|
Кількість початкових значень |
Значення критерію DW за кількістю | |||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||||||
|
DW1 |
DW2 |
DW1 |
DW2 |
DW1 |
DW2 |
DW1 |
DW2 |
DW1 |
DW2 | |
|
Менша або така, що дорівнює | ||||||||||
|
15 |
1,08 |
1,36 |
0,95 |
1,54 |
0,82 |
1,75 |
0,69 |
1,97 |
0,56 |
2,21 |
|
16 |
1,10 |
1,37 |
0,98 |
1,54 |
0,86 |
1,73 |
0,74 |
1,93 |
0,62 |
2,15 |
|
17 |
1,13 |
1,38 |
1,02 |
1,54 |
0,90 |
1,71 |
0,78 |
1,0 |
0,67 |
2,10 |
