Прогнозування незалежного попиту випадкових споживачів
Для формування прогнозу попиту випадкових споживачів спочатку необхідно визначити показники тренду в минулому і майбутньому. Для цього в рівняння тренду (3) підставляємо значення X для відповідного місяця. Результати виконаних розрахунків для виробу А зведені в табл. 2 в колонку 4.
Наступний крок – це розрахунок методу прогнозування циклічності. У цій роботі скористаємося "наївним" методом, за яким спочатку розраховуються щомісячні індекси коливань на статистичному інтервалі, і, виходячи з мультиплікативності моделі, ці індекси переносяться на майбутні місяці, де визначаються прогнозні показники.
На статистичному інтервалі індекси коливань визначаються за формулою:
,
де і – порядковий номер місяця на статистичному інтервалі.
За такою формулою розраховуємо індекси для кожного місяця. Згідно з «наївним» методом індекси статистичного інтервалу переносяться у відповідні місяці прогнозного інтервалу і за ними обчислюються прогнози попиту в майбутніх місяцях.
Значення отримаємо у табл. 2.
Таблиця 2
Розрахунок прогнозованого попиту
|
Місяць, і |
Х |
Попит, Y |
Тренд, Т |
Сезонність, І |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
-11 |
320 |
382 |
0,84 |
|
2 |
-10 |
400 |
382 |
1,05 |
|
3 |
-9 |
500 |
382 |
1,31 |
|
4 |
-8 |
480 |
382 |
1,26 |
|
5 |
-7 |
440 |
382 |
1,15 |
|
6 |
-6 |
300 |
382 |
0,79 |
|
7 |
-5 |
260 |
382 |
0,68 |
|
8 |
-4 |
250 |
382 |
0,66 |
|
9 |
-3 |
300 |
381 |
0,79 |
|
10 |
-2 |
370 |
381 |
0,97 |
|
11 |
-1 |
520 |
381 |
1,36 |
|
12 |
0 |
440 |
381 |
1,15 |
|
1 |
1 |
319 |
381 |
0,84 |
|
2 |
2 |
399 |
381 |
1,05 |
|
3 |
3 |
499 |
381 |
1,31 |
|
4 |
4 |
479 |
381 |
1,26 |
|
5 |
5 |
439 |
381 |
1,15 |
|
6 |
6 |
299 |
381 |
0,79 |
