Прогнозування попиту на продукцію підприємства
Наше рівняння регресії має вигляд:
Перевіримо правильність наших розрахунків за допомогою ПК.
Матимемо таку функцію тренду попиту на продукцію А:
На основі отриманих функцій тренду визначається прогнозний попит на кожний вид продукції у кварталах наступного року (таблиця 1.2.) та загальний річний обсяг попиту на продукцію підприємства.
Продукція виду А:
Таблиця 1.2
|
Період |
Прогнозний обсяг попиту на продукцію ( | ||
|
А |
В |
С | |
|
t = 9 |
5,2225 |
6,99 |
1,5739 |
|
t = 10 |
5,0925 |
6,90 |
0,1648 |
|
t = 11 |
4,8967 |
6,67 |
0,1649 |
|
t = 12 |
4,6357 |
6,32 |
-1,5387 |
|
Сума |
19,8474 |
26,88 |
1,7388 |
) Проаналізувавши попит на продукцію А, В, С у перших дев’яти кварталах та здійснивши прогноз на наступні 4 квартали можна сказати, що динаміка реалізації продукції В є найбільш високою, оскільки попит з кожним кварталом зростає, проте у наступних прогнозованих 4-х кварталах спостерігаються незначні зниження реалізації. Ясно, що реалізація продукції С повільно набирає оберти у реалізації продукції і в наступних кварталах взагалі стає збитковою. Тому на мою думку краще реалізувати продукцію А та В, але щоб мати точні уявлення про всі витрати, які підприємство чекає у майбутньому слід здійснити прогнозування, що ми будемо робити у наступних розділах курсового проекту.
