Виявлення грубих помилок

Рис. 5.1. Залежність обсягу виробітку від відстані перевезення

г) розраховується коефіцієнт кореляції ознак, що досліджуються за формулою (4.3): r =0,4 , що свідчить про послаблення зв’язку між факторним та результативним показниками проти r =0,98 за попереднього розрахунку.

Встановлюється погрішність коефіцієнту кореляції S= 0,4 та його надійність М = 1, відповідно, за формулами (4.4) та (4.5). Відтак, погрішність коефіцієнту кореляції проти S= 0,08 зросла, а надійність проти М = 12,25 - зменшилась, що вказує на необхідність перевірки зазначеного результату спостережень на його адекватність встановленої раніше закономірності розподілу даних.

. Описується, яким чином необхідно перевірити статистичну сукупність на наявність грубої помилки.

. Здійснюється перевірка статистичної сукупності на наявність помилкового значення, згідно з методикою:

а) розраховується критичне значення критерію Шовене для наявної сукупності усереднених даних:

Pш =1/(2∙8) = 0,0625.

б) визначається ймовірне відхилення сукупності даних за формулою (5.2):

ν = 2,75.

в) обраховується показник точності даних вибірки за формулою (5.3):

η = 0,17.

г) встановлюється за формулою (5.4) величина відхилення показника, що перевіряється, від середнього значення статистичної сукупності: y= 9,5 ;

д) встановлюється за табл. 5.1 вірогідність Pηyпотрапляння відхилення у інтервал від + 0,17∙9,5 до - 0,17∙9,5:

Pηy = 0,966;

е) визначається вірогідність непотрапляння Pyвідхилення у заданий інтервал за формулою (5.5):

Py = 1- 0,952 = 0,034.

6. Висновок: Так-як вірогідність непотрапляння заданого відхилення ознаки 0,048 є меншою критичного значення Шовене, яке для даної сукупності обсягів перевезення дорівнює 0,0625, то показник обсягу перевезення 25,0 т/зміну повинен бути виключеним із статистичної вибірки.