Перевірка на нормальність розподілу вибіркової сукупності
′=, (2.5)
де m- теоретична частота і - го інтервалу;
- сума теоретичних частот;
ж) розраховують накопичені емпіричні F(m′) та теоретичні F(m′) частості як суму відповідної відносної частості і -го інтервалу та відносних частостей попередніх інтервалів;
з) визначають різницю між накопиченими емпіричними та теоретичними частостями за кожним інтервалом та встановлюють серед них максимальне відхилення D;
і) встановлюють фактичний критерій відхилення емпіричного розподілу від теоретичного за наступної формулою:
λ= D∙. (2.6)
к) визначають граничне значення відхилення λ емпіричної функції від теоретичної за накопиченими частостями згідно з критерієм Колмогорова за табл. 2.1, виходячи з рівня значущості результатів розрахунків k.
Таблиця 2.1
Граничний критерій відхилення емпіричного розподілу від теоретичного
k |
10 |
5 |
2 |
1 |
0,5 |
0,1 |
λ1,2241,3581,5171,6271,7311,950 |
л) порівнюють значення λ з λ. Якщо λ ≤ λ, то роблять висновок, що емпіричний розподіл даних не суперечить нормальному розподілу.
4. Здійснюється перевірка вибірки на нормальність розподілу:
а) розіб’ємо вибірку на інтервали, визначивши їх крок за формулою (2.1): = 15,3. Результат розрахунків представимо у табл. 2.3, гр. 1 та на рис. 2.1.
Таблиця 2.2
Вихідні дані перевірки на нормальність розподілу
День дослідження |
Попит одягу |
День дослідження |
Попит одягу |
День дослідження |
Попит одягу |
День дослідження |
Попит одягу |
1 |
306 |
11 |
336 |
21 |
357 |
31 |
377 |
2 |
308 |
12 |
338 |
22 |
358 |
32 |
381 |
3 |
311 |
13 |
339 |
23 |
360 |
33 |
381 |
4 |
313 |
14 |
343 |
24 |
361 |
34 |
382 |
5 |
317 |
15 |
344 |
25 |
362 |
35 |
392 |
6 |
320 |
16 |
344 |
26 |
366 |
36 |
392 |
7 |
323 |
17 |
346 |
27 |
372 |
37 |
396 |
8 |
325 |
18 |
354 |
28 |
374 |
38 |
399 |
9 |
326 |
19 |
355 |
29 |
374 |
39 |
399 |
10 |
326 |
20 |
355 |
30 |
375 |
40 |
400 |