Управління знаннями як сучасна концепція менеджменту
Управління знаннями
Розуміння потенціалу інтелектуальних активів (більш детальний опис та значення поняття розглянуто в наступному пункті даного розділу) в забезпеченні довгострокового успіху сприяло становленню наукової дисципліни управління знаннями. За останні роки даний напрям дослідження все більше привертає увагу як науковців, так і практиків, про що свідчить значна кількість публікацій, наукових конференцій і бізнес-форумів з даної проблематики. Разом з тим відсутності узгодженого підходу до визначення предмету дослідження управління знаннями породжують значну палітру наукових підходів і концепцій. Різноманітність теорій, дослідницьких позицій щодо сутності та природи категорії знань обумовлює існування безлічі концепцій та інструментів щодо формування ефективної систем управління знаннями на підприємстві. [23, ст. 34-58]
Міждисциплінарний характер управління знаннями проявляється у схожому об’єкті дослідження таких дисциплін як стратегічне управління, управління інноваційною діяльністю, організаційна культура, управлінське консультування та ін.
Термін "knowledge management", або управління знаннями, останнім часом став широко використовуватися в науковій літературі і практиці роботи багатьох організацій .
Термін "управління знаннями" з’явився у літературі, присвяченій менеджменту в організаціях на початку 90-х років ХХ століття. Часом зародження цього напрямку вважають 1993 рік, коли відбулася перша конференція в Бостоні, присвячена проблематиці управління знаннями в компанії й організаціях.
На заході бум у сфері управління знаннями доводиться на 1990-і роки. Основна увага тут була присвячена двом аспектам: виміру знань й управлінню ними.
Японію ж цей бум не торкнувся: ніхто не їздив в США або в Європу для вивчення підходів і технологій виміру й управління знаннями. Це викликано тим, що в Японії домінує абсолютно інший підхід до цього питання, який обумовлений культурними відмінностями західної й східної цивілізації.
Знання в Японії не вичерпуються даними й інформацією, яку можна зібрати в комп’ютер, вони припускають включення емоційного фону, опору на цінності та припущення. Компанії в процесі своєї діяльності не лише і не стільки управляють знаннями, скільки створюють нові знання в процесі інноваційної діяльності. Кожен працівник з самого початку включений у процес створення нового знання організації, при цьому середні менеджери виступають в ролі інженерів знання. З 1994 року на Заході великі консалтингові фірми пропонують для своїх клієнтів послуги і семінари у сфері управління знаннями. У 1996 році було проведено близько 40 міжнародних конференцій на тему управління знаннями. У 1997 році тільки у Великобританії відбулося 10 конференцій на цю тему. Стали виходити багато періодичних видань, спеціально присвячених цьому управлінню. З 2000 року управління знаннями почало читатися як окремі університетські курси на кафедрах менеджменту. Відомі випадки застосування цієї методології великими організаціями, такими як ООН, BBC. Сьогодні в літературі представлені різноманітні визначення поняття "управління знаннями". Основні з них зводяться до того, що:
· Управління знаннями - це формальний процес, який складається з оцінювання організаційних процедур, людей і технологій та створення системи, що використовує взаємозв’язок між цими компонентами з метою надання потрібної інформації потрібним людям у потрібний час для підвищення продуктивності. (IDC) [20, ст.70-76]
· Управління знаннями є процесом, за допомогою якого організація накопичує багатство, опираючись на свої інтелектуальні чи засновані на знаннях організаційні активи. (В.Р.Буковіц та Р.Л.Уільямс)
· Управління знаннями - це чітко окреслене й систематичне управління важливими для організації знаннями і пов’язаними з ними процесами управління, збирання, організації, дифузії, застосування і експлуатації з метою досягнення цілей організації. (Д.Ж.Скирме)
· Управління знаннями може бути визначене як підхід до збільшення або створення цінності шляхом активнішої підтримки досвіду, пов’язаного з ноу-хау та знанням, що і як робити, які існують однаковою мірою як у межах організації, так і поза нею. (Р.Руглес) [33]
З наведених визначень випливає, що управління знаннями охоплює широке коло напрямків діяльності, пов’язаних водночас як і з мудрістю чи розумом окремих осіб, так і з різноманітною інформацією, яку ми використовуємо у нашій діяльності. Для більш повного та наочного розуміння різноманітності думок з приводу об’єкту та предмету концепції управління знаннями, ми пропонуємо порівняльну характеристику в таблиці №1 разом з коментарями щодо обмежень застосування на вітчизняних промислових підприємствах.
Таблиця №1
№ |
Концепції управління знаннями |
Сутність та особливості |
Обмеження у застосуванні на вітчизняних промислових підприємствах |
1 |
Модель К.Віїга - "знання-технологія-бізнес-управління" [2] |
Управління знаннями базується на чотирьох положеннях: - створення і прояв знань у технологіях і процедурах - постійні дослідження знання, - оцінювання знання для кожного бізнесу - активне управління знанням протягом всього життєвого циклу товару та інновацій |
Можливі проблеми в процесі оцінювання знання на початкових стадіях життєвого циклу продукції. |
2 |
Концепція організацій, що навчаються П.Сенге [15] |
Базується на п’яти уміннях організації: - навики удосконалення особистості - інтелектуальні моделі - корпоративне бачення - групове навчання - системне мислення |
Слабке системне мислення та відсутність спільного корпоративного бачення. |
3 |
Чотирифазна модель SECI І.Нонака [14] |
Передача явних і неявних знань між чотирма фазами (соціалізація, екстерналізація, комбінація, інтерналізація) по трьох рівнях соціальної агрегації (індивід, група, контекст) |
Несприятливі умови створення знань і невідповідна структура організації. |
4 |
Концепція Ф.Янсена [17] |
Знання отримують у процесі динамічного моделювання |
Відсутній прикладний інструментарій. |
5 |
Модель Л.Едвінсона |
Сформована схема взаємодії чотирьох компонентів інтелектуального капіталу: - людського капіталу - структурного капіталу - бізнес-активів - інтелектуальної власності |
Складність адекватного управління окремими бізнес-процесами. |
6 |
Модель В.Бурена [2] |
Розглядають два набори характеристик: - ті, що мають стосунок до інтелектуального капіталу (людський, інноваційний, процесний, клієнтський); - ті, що мають стосунок до фінансування та ефективності бізнесу |
Неоднозначні взаємозв’язки між підсистемами управління та брак обігових коштів. |
7 |
Модель екології управління знанням Д.Сноудена [2] |
Система знань складається з чотирьох елементів: - явне і неявне знання - активи знання - віра - визначеність і невизначеність рішень щодо і цілей і причинних зв’язків |
Переважно важкий моральний клімат у колективах. |
8 |
Модель таксономії управління знаннями Деспре і Шаувеля [2] |
Виділено чотири аспекти: - час - тип знання (явні і неявні) - рівень соціальної агрегації - контекст. Класифіковано дії щодо управління знаннями: бізнес-інтелект, бенчмаркінг, побудова банків даних, програмне забезпечення, групи практики, інновації (творчість і синергія), навчання і розвиток компетенцій. |
Не розвинуті централізовані служби, які могли б займатися комплексним управлінням знаннями. |
9 |
Модель Г.Хедлунда [2] |
Аналіз двох наборів концепцій (тип неявного знання і тип явного знання) за трьома формами знань (пізнавальне, навик, втілене) на чотирьох рівнях соціальної агрегації (індивідууми, малі групи, організації, міжорганізаційне середовище) |
Значні труднощі на рівні міжорганізаційного середовища. |
10 |
Модель М.Ерла [2] |
Три рівні знань: - прийняте знання - наука (дані) - здійснюване знання - судження (інформація) - потенційне знання - досвід (знання) |
Слабо розроблені функції інвентаризації та аудиту знань. |
11 |
Модель Е.Караяніса [2] |
"Мережа організаційного знання", що об’єднує інформаційні технології з управлінським і організаційним пізнанням на трьох ключових позиціях - метапізнання, метанавчання, метазнання. |
Недостатній розвиток інформаційних технологій та обмеженість навчання. |
12 |
Концепція Слівотскі-Моррісона [16] |
Знання використовуються для розробки моделі отримання прибутку та моделі інноваційного бізнесу |
Бракує фахівців з імітаційного моделювання. |