Регресійні моделі аналізу використання кваліфікаційного потенціалу підприємства

Для оцінки адекватності отриманих регресійних моделей застосовано критерій Фішера. Знайдені розрахункові значення критерію Фішера Fрозр поnрібно було порівняти з табличними значеннями Ftab, за ймовірності р та ступенях вільності к1 = т і к2 = п-т- 1, де, п - кількість спостережеш., т - кількість чинників моделі. Для дослідження використано інформаційні дані за 12 кварталів діяльності ХК «АвтоКрАЗ» - 12 спостережень, тобто п = 12. У випадку множинного рівняння регресії т = 3, парного - т = 1. Отже, критичні значення критерію Фішера для оцінки адекватності вихідним даним:

Таблиця 3.1. Показники фінансової діяльності ХК «АвтоКрАЗ»

множинної регресійної моделі:

Ftabl (к1 = 3; к2 = 4; р = 0,95) = 6,59 і Ftabl = (к1 =3; к2 = 4; р = 0,99) = 16,69;

парної регресійної моделі:

Ftabl(к1 = і;к2=6;р = 0,95) = 5,99 i Ftabl(к1 = 1; к2 = 6; р = 0,99) = 13,74. Залежність чистого прибутку банку від усіх трьох факторів в сукупності описується рівнянням множинної лінійної регресії:

ЧП = b - 79165,66 - 67.85НA - 0,96 АВ + 1.97ВП.(3.3)

Значення F-статистики є більшим від F-критичного при р = 0,95, що свідчить про адекватність побудованої моделі вихідним даним з імовірністю р = 0,95. Значення множинного коефіцієнта детермінації R2 = 0,902 показує, що зміна значення чистого прибутку на 90,2% залежить від зміни усіх цих чинників у сукупності. Додатні і від'ємні знаки коефіцієнтів регресії дають підстави стверджувати, що для збільшення значення чистого прибутку потрібно збільшувати витрати на персонал і зменшувати адміністративні витрати та нематеріальні активи. Перевірка цих коефіцієнтів на статистичну достовірність за t-критерієм Стьюдента (tb1 = 1,906, tb2 = -0,745, tb3 = -0,247, tbtabl = 2,78 при ступені свободи к = 4 і ймовірності р = 0,95) свідчить про невірогідність коефіцієнтів регресії.