Оптимальне планування основних засобів
Тоді:
Таким чином, оцінене рівняння для залежності =Ц(К) має вигляд:
. Розрахуємо коефіцієнт кореляції та детермінації для цієї залежності:
Виходячи із значення коефіцієнта кореляції (r = 0,994), існує щільний негативний зв‘язок між Ц та К.
Виходячи із значення коефіцієнта детермінації (D=0,988), модель є адекватною і зміна результативної ознаки (ціни - Ц) відбувається на 98,9% за рахунок зміни факторної ознаки (кількості реалізованої продукції - К), а на 1,1% - за рахунок не врахованих в моделі факторів.
3. Визначимо тип залежності В(К) за допомогою графіка, що апроксимує дані кореляційної таблиці до функції, зображеної на рис. 2:
Рис. 2. Апроксимація даних В(К) параболічною залежністю
Виходячи з графіка рис.2, залежність =В(К) - є лінійною. Вигляд параболічної однофакторної моделі такий: = b0 + b1×К+ b2×К2.
Для пошуку параметрів параболічної залежності скористаємося такою системою нормальних рівнянь:
Для розрахунку значень параметрів параболічної однофакторної моделі необхідно скласти відповідну кореляційну таблицю:
№ |
В |
К |
К2 |
К3 |
К4 |
КВ |
ВК2 |
| ||
1 |
401 |
68 |
4624 |
314432 |
21381376 |
27268 |
1854224 |
397.718247 |
19.22747 |
58.77778 |
2 |
420 |
31 |
961 |
29791 |
923521 |
13020 |
403620 |
500.250094 |
11431.19 |
711.1111 |
3 |
520 |
26 |
676 |
17576 |
456976 |
13520 |
351520 |
456.744459 |
4020.971 |
16044.44 |
4 |
484 |
25 |
625 |
15625 |
390625 |
12100 |
302500 |
446.404438 |
2816.542 |
8220.444 |
5 |
280 |
14 |
196 |
2744 |
38416 |
3920 |
54880 |
296.608539 |
9355.686 |
12844.44 |
6 |
255 |
12 |
144 |
1728 |
20736 |
3060 |
36720 |
262.271047 |
17177.32 |
19136.11 |
S |
2360 |
176 |
7226 |
381896 |
23211650 |
72888 |
3003464 |
2360 |
44820.94 |
57015.33 |
S/n |
393.33 |
29.33 |
SSR |
SST |