Оптимальне планування основних засобів

Складемо систему нормальних рівнянь та розв‘яжемо методом Крамера:

; ;

Таким чином, рівняння = В(К) має вигляд:

4. Розрахуємо коефіцієнт кореляції та детермінації для цієї залежності:

Коефіцієнт кореляції:

Коефіцієнт детермінації: D=0,9665.

Виходячи із значення коефіцієнта детермінації зміна результативної ознаки (В) відбувається за рахунок зміни факторної ознаки (К) на 96,7%, а на 3.3% - за рахунок інших не врахованих в моделі факторів.

5. Знайдемо оптимальний прибуток.

Так як , то гілки параболи направлені догори, що свідчить про те, що дана крива не має максимуму.

(Таким чином, дослідити таку функцію за критерієм максимуму прибутку неможливо).

ВИСНОВОК:

Лінійна залежність та квадратична є гарними наближеннями для вихідних даних, що засвідчується отриманими значеннями кореляційних відношень, це дозволяє прогнозувати значення кількості виробленого та реалізованого продукту при наявності значень щодо ціни одиниці продукції або витрат на цей обсяг продукції за повною собівартістю. І навпаки, маючи, заплановану оптимальну кількість продукту, що виробляється, можна визначити, виходячи з оцінених рівнянь оптимальну ціну, яку необхідно встановити та витрати, що може собі дозволити виробник.