Оптимальне планування основних засобів
Тоді:
Таким чином, оцінене рівняння для залежності =Ц(К) має вигляд:
. Розрахуємо коефіцієнт кореляції та детермінації для цієї залежності:
Виходячи із значення коефіцієнта кореляції (r = 0,95), існує щільний негативний зв‘язок між Ц та К.
Виходячи із значення коефіцієнта детермінації (D=0,9), модель є адекватною і зміна результативної ознаки (ціни - Ц) відбувається на 90% за рахунок зміни факторної ознаки (кількості реалізованої продукції - К), а на 10% - за рахунок не врахованих в моделі факторів.
3. Визначимо тип залежності В(К) за допомогою графіка, що апроксимує дані кореляційної таблиці до функції, зображеної на рис. 2:
В
К
Рис. 2. Апроксимація даних В(К) параболічною залежністю
Виходячи з графіка рис. 2, залежність =В(К) - є лінійною. Вигляд параболічної однофакторної моделі такий:
= b0 + b1×К+ b2×К2.
Для пошуку параметрів параболічної залежності скористаємося такою системою нормальних рівнянь:
Для розрахунку значень параметрів параболічної однофакторної моделі необхідно скласти відповідну кореляційну таблицю:
№ |
| |||||||||
1 |
55 |
30 |
3025 |
166375 |
9150625 |
1650 |
90750 |
35 |
16753,7 |
11811,34 |
2 |
49 |
118 |
2401 |
117649 |
5764801 |
5782 |
283318 |
127 |
136,9 |
428,5 |
3 |
48 |
148 |
2304 |
110592 |
5308416 |
7104 |
340992 |
139 |
0,09 |
86,49 |
4 |
44 |
206 |
1936 |
85184 |
3748096 |
9064 |
398816 |
181 |
1789,29 |
4529,29 |
5 |
37 |
198 |
1369 |
50653 |
1874161 |
7326 |
270270 |
222 |
6938,9 |
3516,5 |
6 |
18 |
132 |
324 |
5832 |
104976 |
2376 |
42768 |
128 |
114,5 |
44,89 |
S |
251 |
832 |
11359 |
536285 |
25951075 |
33302 |
1426914 |
832 |
19733,4 |
20417,01 |
S/n |
41,8 |
138,7 |